C114訊 4月22日專稿（蔣均牧）當宋代《禹跡圖》以“計里畫方”的智慧將華夏山河濃縮于5110個方格時，中國古代測繪者或許未曾料到，千年后的網絡數字地圖竟能將一道道數據流編織成可透視、可預見的“數字平行宇宙”。
在千行萬業(yè)數字化轉型的浩瀚征途中，數據中心網絡作為支撐企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)和應用程序高效穩(wěn)定運行的“動脈”，重要性不言而喻。隨著云原生架構的蓬勃發(fā)展和多云部署業(yè)務的日益普及，企業(yè)數據中心網絡不僅需要實現跨云跨網絡的可擴展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性，一場大范圍、深層次的變革迫在眉睫。
就在本月，華為成功入選Gartner《數據中心網絡交換機魔力象限（Magic Quadrant™ for Data Center Switching）》領導者象限，并且愿景完整性能力處于最前沿。其中，華為獨家的網絡數字地圖顯然是塊重重的砝碼。通過引入數字孿生技術，網絡數字地圖屏蔽了技術的復雜性，讓企業(yè)網絡可管可控，幫助客戶實現復雜異構全數據中心網絡的端到端自動化。而這，或許正是數據中心網絡在運維上的前行方向。
數字化浪潮下的數據中心網絡挑戰(zhàn)
今時今日，數字化轉型已成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢，新應用、新業(yè)務層出不窮，且各類需求瞬息萬變。為了適應這種局面，數據中心網絡亟需邁向服務化、自動化。然而，在現實中企業(yè)有大量業(yè)務由多云多廠商提供支撐，許多企業(yè)的數據中心網絡也尚未實現統(tǒng)一架構，從而導致多云多廠商多網絡架構并存，帶來管理運維上的諸多挑戰(zhàn)。
首先，七國八制下，多云和多廠商網絡模型差別巨大，各自的控制器只能管理自家設備，使得一個跨云跨廠商的復雜業(yè)務甚至會出現上百個斷點。其次，IT團隊和網絡團隊使用不同的工作視圖，多視圖割裂導致網絡能力不能被業(yè)務團隊調用，一旦業(yè)務出現異常，各部門只能通過繁瑣的人工協同來定位故障，耗時費力且容易出錯。最后，不同業(yè)務團隊會根據業(yè)務需求拆分出多個網絡工單，數量從數個到幾十個不等。在眾多業(yè)務團隊眾多工單并行的模式下，網絡部門被迫不斷在工單間切換，每天都被大量的零散工單淹沒。更折磨人的是，由于逐單執(zhí)行但始終看不到業(yè)務全局視角，即使所有的業(yè)務工單都執(zhí)行完成了，網絡是否能夠完全滿足業(yè)務的需求仍然不得而知。
在這樣的背景下，華為推出網絡數字地圖與NetMaster網絡智能體，為網絡提供智慧的大腦，助力企業(yè)實現業(yè)務自動化部署和故障自處置。其中，全新推出的網安一體自動化功能，通過獨家星圖AI最優(yōu)策略算法，實現安全策略自動下發(fā)，業(yè)務5分鐘快速上線。
破局利器：打造高精網絡數字地圖
在華為松山湖基地的全球網絡運營中心，工程師輕點屏幕，東南亞某數據中心瞬間展開為一個立體模型，物理設備的熱力圖、數據流的熒光軌跡、安全威脅的紅色脈沖在其間交織……這正是網絡數字地圖應用的一個縮影。
網絡數字地圖是數字孿生理念在IT領域的具體應用，它參考了互聯網的交通地圖，通過對物理網絡實體的虛擬孿生體構建，實現二者之間的實時交互映射，打造出一個虛擬的網絡數字世界。在這個數字世界中，用戶可以通過與數字模型的交互，實現對真實網絡的信息交互，從而推動網絡由傳統(tǒng)人工運維向智能運維的全生命周期演進，以服務客戶和保障業(yè)務質量為核心，實現低成本試錯、高質量運維和網絡服務。
在核心部件iMaster NCE智能管控析系統(tǒng)的支持下，網絡數字地圖從以下幾個方面解決上述復雜異構網絡運維自動化難題：
一是網絡拓撲關系智能還原，取代傳統(tǒng)人工打標簽方式，利用AI計算在準確性、實時性和覆蓋面等方面提供質的變化；二是網絡KPI實時疊加，借助告警壓縮計算，通過地圖直觀呈現網絡異常，讓運維人員第一時間發(fā)現問題；三是提供應用+網絡全方位關聯映射及可視化能力，幫助網絡用戶快速定界定位故障；四是提供企業(yè)全�？梢�，從用戶到業(yè)務、業(yè)務到應用、應用到服務、服務到網絡端到端一體化追蹤的能力；五是地圖能力開放，延展用戶的價值空間，適配更多場景；六是一鍵網絡導航，幫助運維人員快速定位問題應用程序之間的網絡路徑；最后，通過網絡數字地圖的形式將數字孿生的能力進行泛化，從而孵化更多更高級的價值場景，實現自動、自優(yōu)、自治的自動駕駛網絡高階服務。
一言以蔽之，如果說傳統(tǒng)網絡管理是依靠人工繪制靜態(tài)“航海圖”，那么華為的網絡數字地圖就如同為海洋裝上了實時氣象衛(wèi)星——它能動態(tài)捕捉每一道數據流的“洋流走向”，預測潛在“風暴”，甚至自主規(guī)劃最優(yōu)航線。
以數字孿生為引擎，構建核心能力
華為網絡數字地圖的實現，離不開數字孿生引擎的支持。它主要圍繞數據、建模、仿真、可視四個方向，結合圖表征、SMC等數學和自治理論，構建核心能力。
孿生數據方面，數字孿生引擎會收集企業(yè)客戶所有ICT相關數據，并對這些多源數據進行全量映射后發(fā)布主題數據，利用局部數據反向生成全網流量數據。通過開放的數據采集框架，可以靈活的對接外部三方系統(tǒng)進行數據的自動采集和同步，并進行數據的清洗和加工，過濾冗余和沖突數據，最終將多源數據全面映射成唯一ID，挖掘出顯式及隱式關系，形成網絡數據資產，提升NetDevOps開發(fā)效率，提供帶標簽的數據集，支持算法驗證。
孿生建模是數字孿生引擎中的核心能力，也是考驗數字孿生能否發(fā)揮價值的重要指標。大規(guī)模組網的海量數據，包括配置、路徑、策略、流量等網絡多層異構數據，因涉及層內自治、層間關聯等問題，難于統(tǒng)一建模。華為自動駕駛網絡數字孿生引擎，利用圖論解決層內及層間數據關系的抽象建模；利用圖表征解決網絡與應用行為模型的特征挖掘；利用組合優(yōu)化實現網絡與應用的資源建模；利用圖論和概率論實現網絡自身可靠性的建模等等，最終解決海量異構多維數據的建模難題。通過網絡KPI、日志、表項、應用流等多維異構數據采集、數據治理，最終實現原始數據向模型的準實時數據映射。
孿生仿真是基于形式化建模技術，通過構建大規(guī)模網絡虛擬環(huán)境執(zhí)行仿真評估，實現模型運行、校驗，支持事件響應、狀態(tài)數據傳遞等數字孿生虛擬環(huán)境仿真系統(tǒng)構建。孿生仿真解決了大規(guī)模復雜組網、應用的業(yè)務抽象建模及高還原度在線運行問題，以及形式化仿真驗證技術在實際業(yè)務中的可靠性和準確性問題。通過模型雙向映射及形式化建模仿真技術，孿生仿真能夠在復雜規(guī)模網絡下實現零風險、低投入的網絡SLA保障。
孿生可視旨在解決最終用戶的數據使用體驗，通過可視化的方式將內部建模后的多維數據進行綜合可視。華為iMaster NCE自動駕駛網絡管理與控制系統(tǒng)打造的數字孿生高精數字地圖，致力于成為“網絡駕駛的主屏幕”，將來自不同應用/環(huán)境等多重信息按照場景有機整合到主拓撲單屏中，通過多圖層、多視角、多維度的方式將內部數據進行全方位無死角的展示，并通過單一畫布、無極縮放、標注定位等特性，為網絡管理員帶來一站式操作體驗。
寫在最后：
從大航海時代的波特蘭海圖，到現代衛(wèi)星導航系統(tǒng)，人類始終通過地圖拓展認知邊界。華為的網絡數字地圖，正以數字孿生為筆墨，在虛擬世界中勾勒出新的“麥卡托投影”。
入選Gartner數據中心網絡交換機魔力象限領導者象限，標志著華為在數據中心網絡領域的技術水平和市場影響力得到了國際權威機構的充分認可。而網絡數字地圖作為這一成就的核心驅動因素，將在未來的企業(yè)數據中心網絡建設中扮演愈發(fā)重要的角色。依托于此，有理由相信華為將引領數據中心網絡邁向高階自智的新紀元，為企業(yè)數字化轉型提供堅實的網絡支撐，助力企業(yè)在數字經濟時代實現更加高效、智能、靈活的業(yè)務運營和創(chuàng)新發(fā)展。 
