3月1-2日，GTI第42次研討會在西班牙巴塞羅那順利召開，來自GSMA、5G-ACIA、NGMN等國際組織，法國電信、西班牙電信、土耳其移動、日本軟銀、韓國SK電訊等國際運營商及產(chǎn)業(yè)合作伙伴的200余名高層代表及行業(yè)專家參會，共同探討5G-A與AI融合的關(guān)鍵技術(shù)與應用。
本篇內(nèi)容：5G-A×AI融通發(fā)展
5G-AxAI工作組報告
GTI高級戰(zhàn)略總監(jiān)Javan Erfanian介紹了5G-AxAI融通發(fā)展項目在2024年的主要成果和亮點工作，并展望了2025年的工作目標。5G-AxAI融通發(fā)展項目致力于推動5G-A與AI兩大領(lǐng)域碰撞融合，激活乘數(shù)效應，賦能數(shù)智化時代變革。項目聚焦網(wǎng)絡(luò)智能、網(wǎng)絡(luò)孿生智能、應用智能、可持續(xù)性智能四大領(lǐng)域研究，協(xié)同推進開放實驗室構(gòu)建、協(xié)同創(chuàng)新社區(qū)打造、創(chuàng)新應用案例挖掘三大產(chǎn)業(yè)任務(wù)，以產(chǎn)業(yè)需求為導向，技術(shù)研究為基礎(chǔ)，平臺建設(shè)為驅(qū)動，匯聚國際化資源，打通從需求到研發(fā)，再到落地推廣的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
在技術(shù)研究方面，形成全域感知、自主智能、協(xié)同智能三大技術(shù)方向，攜手14家伙伴伙伴完成《5G-AxAI新技術(shù)、新案例、新模式白皮書》；在平臺建設(shè)方面，搭建4個全球?qū)嶒炇夜?jié)點，引入接近20家的社區(qū)合作伙伴；在試驗應用方面，面向體驗提升、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能等重點場景取得突破性性能指標。
展望2025年，GTI 5G-AxAI融通發(fā)展項目組將持續(xù)加強國際化合作，從資金、硬件設(shè)備、試驗環(huán)境等多方面引入合作資源，擴大項目的聚合效應及影響力，進一步推動5G-A與AI的融合創(chuàng)新。
端側(cè)AI創(chuàng)新實踐及未來演進
中國移動分享了端側(cè)AI領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢與實踐探索。隨著芯片性能的增強和端側(cè)大模型技術(shù)發(fā)展，端側(cè)AI應用將加速落地。中國移動在垂域智能體、終端智能體、基礎(chǔ)大模型等多領(lǐng)域與中興、榮耀、OPPO、小米、三星等終端廠商展開了廣泛合作。未來，隨著芯片與模型技術(shù)的不斷進步，終端設(shè)備將能獨立提供強大AI能力，進一步帶動AI硬件的多元化升級。中國移動愿與產(chǎn)業(yè)伙伴共同攜手，發(fā)揮中國市場在技術(shù)人才、終端產(chǎn)業(yè)、應用生態(tài)等方面的優(yōu)勢，為端側(cè)AI的發(fā)展貢獻更多中國力量。
網(wǎng)絡(luò)智能算力融合底座使能多元AI應用
英特爾分享了一系列以智，算，網(wǎng)融合的計劃和平臺，旨在引領(lǐng)和徹底改變計算、網(wǎng)絡(luò)和人工智能（AI）的融合創(chuàng)新。這一戰(zhàn)略推動顯示了英特爾在推動電信行業(yè)及其他領(lǐng)域創(chuàng)新方面的承諾。在攜手和電信行業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中，英特爾將利用其強大的CPU為網(wǎng)絡(luò)引領(lǐng)，通過提供基礎(chǔ)融合技術(shù)來提高網(wǎng)絡(luò)效率和能力，為行業(yè)設(shè)定了新的標準。此外，英特爾也展示了電信AI平臺藍圖，基于其各個CPU加AI 產(chǎn)品線，為電信運營商提供了全面，具有伸縮性的部署AI驅(qū)動解決方案，加速AI的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施整合與進展。
英特爾展示了這種融合的一個顯著例子，中國移動通信集團的P5G平臺，該一體化解決方案展示了5G、AI和計算技術(shù)的整合，提供了展示此類創(chuàng)新潛力的實際應用和好處。同時，英特爾也推出了面向網(wǎng)絡(luò)和邊緣應用的英特爾至強6處理器是一款系統(tǒng)級芯片（SoC），旨在提供高性能和能效。在AI驅(qū)動的時代，憑借其內(nèi)置的面向虛擬化無線接入網(wǎng)（vRAN）、媒體、AI和網(wǎng)絡(luò)安全的加速器，滿足對網(wǎng)絡(luò)和邊緣解決方案日益增長的需求, 充分發(fā)揮其智，算，網(wǎng)融合的平臺能力。
移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)及前沿應用
中興通訊介紹了在電信領(lǐng)域，利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建核心網(wǎng)數(shù)字孿生體模型，精準模擬因網(wǎng)元，資源池故障，重大網(wǎng)絡(luò)運維操作等導致的整網(wǎng)信令風暴沖擊對網(wǎng)絡(luò)可靠性的影響。通過仿真分析，我們可以提前洞察網(wǎng)絡(luò)瓶頸，預測潛在風險。同時結(jié)合智能流控策略，能夠根據(jù)實時網(wǎng)絡(luò)狀況，動態(tài)調(diào)整各網(wǎng)元流控參數(shù)，使得信令沖擊控制強度與用戶業(yè)務(wù)恢復時間取得平衡，有效緩解信令風暴帶來的壓力。根據(jù)實踐證明，云化核心網(wǎng)的數(shù)字孿生方案，能夠達到95%以上的仿真精確度，極大地提升了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和效率，為未來的網(wǎng)絡(luò)自動/智能優(yōu)化提供有力可靠的支撐。
3D沉浸與AI：下一代移動設(shè)備的視覺革命
萊雅科技（Leia）展示了其創(chuàng)新的3D顯示與人工智能技術(shù)如何重塑個人設(shè)備的視覺體驗。通過整合Leia硬件組件與AI算法，手機、平板、筆記本等設(shè)備可實現(xiàn)無需特殊眼鏡的3D顯示效果。核心技術(shù)包括LeiaSR?光學層——兼容OLED與LCD屏幕的2D/3D可切換光學覆蓋技術(shù)，以及AI驅(qū)動的眼動追蹤、實時2D轉(zhuǎn)3D的神經(jīng)深度引擎（Neural Depth Engine）。該引擎支持云端或本地運行，能將任意2D內(nèi)容即時轉(zhuǎn)化為3D影像，同時通過單攝像頭實現(xiàn)精準的AI預測性眼球追蹤，兼顧低功耗與低延遲。
萊雅提出三類解決方案：增強版（全屏轉(zhuǎn)換，快速擴展內(nèi)容庫）、高級版（優(yōu)質(zhì)3D體驗，需與UGC平臺合作）及終極版（最佳效果，需適配原生3D內(nèi)容）。其技術(shù)已覆蓋消費級硬件生態(tài)，現(xiàn)場更通過平板設(shè)備演示了3D沉浸效果，驗證了技術(shù)的成熟性與即時可用性。未來，萊雅將通過開放SDK工具推動第三方內(nèi)容生態(tài)共建，并持續(xù)優(yōu)化硬件兼容性，為移動端3D應用開辟規(guī)�；逃寐窂�，重新定義人機交互的維度。
6G算網(wǎng)融合：助力通感算智多維服務(wù)
中國移動介紹了6G算網(wǎng)融合的研究成果和產(chǎn)業(yè)進展。近年來AI、感知等技術(shù)得到迅猛發(fā)展。以AI推理、XR業(yè)務(wù)、環(huán)境感知和智能運維為代表的業(yè)務(wù)場景，對計算能力、業(yè)務(wù)時延和傳輸帶寬提出了前所未有的高需求。為滿足這些需求，中國移動創(chuàng)新提出了6G計算面新設(shè)計。6G計算面包括服務(wù)化NAS、智能算網(wǎng)調(diào)度和無縫業(yè)務(wù)遷移，以實現(xiàn)高效的端網(wǎng)協(xié)同，助力6G網(wǎng)絡(luò)提供安全、實時、可靠的通感算智多維服務(wù)。下一步，中國移動將加強與產(chǎn)業(yè)伙伴的合作，緊抓AI賦能網(wǎng)絡(luò)的機遇，深化算網(wǎng)融合的研究，助力6G網(wǎng)絡(luò)具備超越連接的新能力。中國移動還攜手Intel、vivo、OPPO、TCL、華為和亞信等產(chǎn)業(yè)伙伴，發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)計算使能端網(wǎng)協(xié)同白皮書》，旨在為算網(wǎng)融合機制設(shè)計提供參考。
網(wǎng)絡(luò)AI應用實踐和發(fā)展思路
愛立信介紹了愛立信無線網(wǎng)的AI應用和發(fā)展思路，5G網(wǎng)絡(luò)從基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋、容量部署經(jīng)過5年的發(fā)展進入5G-A階段的面向支持特定用戶體驗、差異化連接的新商業(yè)范式以及新網(wǎng)絡(luò)運營范式的創(chuàng)新與變革，并介紹了可編程網(wǎng)絡(luò)的意義，在于業(yè)務(wù)創(chuàng)新收入和降低網(wǎng)絡(luò)運維難度提高運維效率。他講到了AI的部署包括AI in RAN（基站站點部署AI，以提高無線特性），AI on RAN(AI部署在邊緣和區(qū)域節(jié)點，一般可以用于處理時間敏感業(yè)務(wù)）以及AI for RAN(AI部署在中央節(jié)點，處理網(wǎng)絡(luò)自動化/rAPP）。最后愛立信還介紹了AI應用的幾個案例，如無線接入鏈路自適應從最初的算法式到5G-A的模型式AI的演進，以及與中國移動合作的自智節(jié)能解決方案，從現(xiàn)在的意圖驅(qū)動式到未來AI/ML模型式預測的演進，另外的案例還包括開發(fā)NSA業(yè)務(wù)流量控制的AI/ML負載模型等。
智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)實踐與商業(yè)變現(xiàn)
華為介紹了汽車行業(yè)在電動化，網(wǎng)聯(lián)化和智能化三個方面的快速發(fā)展和技術(shù)迭代。高質(zhì)量的聯(lián)接在智能座艙，車云協(xié)同和車路云三個方面都發(fā)揮了重要的作用。在智能座艙方面，5G-A速率的提升和時延的降低可以讓車輛支持更豐富的座艙應用。在車云協(xié)同方面，5G-A的大上行容量，可以支持L2+的自動駕駛。5G-A的大上行速率和低時延，可以實現(xiàn)L4的遠程監(jiān)控和接管。在車路云上，5G-A的低時延可以提升交通效率，減少安全隱患。驗證結(jié)果表明，5G-A的解決方案可以實現(xiàn)上行20Mbps,下行20ms，幫助物流企業(yè)提升物流效率，降低異常接管次數(shù)。
基于5G-A網(wǎng)絡(luò)的人形機器人應用探索
樂聚機器人基于5G-A技術(shù)的人形機器人創(chuàng)新與應用成果顯著。搭載5G-A技術(shù)的機器人，能夠為客戶提供高精度定位和低延遲控制等解決方案。無需額外設(shè)備，機器人在大場景中即可實現(xiàn)精準定位，顯著提升了多機協(xié)同操作的精度與效率。低延遲控制功能支持遠程操控，滿足復雜任務(wù)的執(zhí)行需求。通過邊緣計算與云端協(xié)同，機器人降低了硬件負擔，提升了運算和推理性能。5G-A的高帶寬能力支持大規(guī)模數(shù)據(jù)采集，為深度學習模型提供了豐富的訓練數(shù)據(jù)，加速了機器人的智能進化。產(chǎn)業(yè)化方面，5G-A提升了規(guī)�；瘧媚芰�，降低單機硬件成本，推動商業(yè)化落地。高精度與低延遲增強多機協(xié)作可靠性，拓展工業(yè)場景適用范圍。數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能進化縮短開發(fā)周期，適配多行業(yè)多樣需求。在應用場景拓展上，5G-A抗干擾強，突破室內(nèi)Wi-Fi局限，且覆蓋廣，讓機器人從室內(nèi)走向室外，在更多生活場景發(fā)揮作用，給人們帶來便利。 
