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摘 要：介紹了OTT MR數據的基本定義、關鍵字段、定位原理以及特征優(yōu)勢，并采用定點測試數據以及基站側采集的MR數據對OTT MR數據的準確性進行了驗證。在此基礎上，提出了競對分析、網業(yè)協(xié)同分析、共建共享共維共優(yōu)分析和固移融合分析等多個OTT MR數據應用場景，歸納了基于OTT MR數據的規(guī)建維優(yōu)營分析體系，并以試點城市為例進行分析。該研究彌補了 5G MR 數據缺少位置信息以及傳統(tǒng)網絡側數據源在競對分析方面的不足。
關鍵詞：OTT MR數據；網業(yè)協(xié)同；共建共享；共維共優(yōu)
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.009
概述
運營商的網絡側大數據目前存在 2 個方面的不足，其一是 5G 測量報告（MR）不包含用戶采樣點的位置信息，無法評估特定位置的覆蓋情況，成為制約規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化、運營（下稱“規(guī)建維優(yōu)營”）等工作的瓶頸；另外傳統(tǒng)的網絡側數據大多只有本運營商相關數據，較難獲取友商的用戶份額和網絡質量等相關信息，在問題分析及方案制定上缺少競對維度。
為了彌補這 2 個方面的缺失，本文引入了包含用戶采樣點級位置信息和友商相關信息的 OTT MR 數據，構建了競對分析、網業(yè)協(xié)同分析、共建共享共維共優(yōu)分析以及固移融合分析等算法模型，提出了基于OTT MR數據的規(guī)建維優(yōu)營分析體系，支撐網絡規(guī)劃、維護和優(yōu)化工作人員對網絡質量競對短板進行針對性分析，支撐營銷人員對優(yōu)勢區(qū)域進行精準營銷。
